↗ العودة لمساحتيPGI · AI 001تفاصيل المقدمة

مساحة تجريبية دون تسجيل دخول. يُحفظ التقدّم والملاحظات في هذا المتصفح فقط، ولا يُزامنان بين الأجهزة.

يمكنك مغادرة الدرس والعودة إليه من «مساحة الطالب». التقدّم والملاحظات محفوظان محلياً متى كان الحفظ متاحاً.

الدرس 01 / 02

من المدخل إلى التنبؤ

احسب تنبؤاً، وميّز بين قيمة النموذج وما يحدث في الواقع.

إعداد Polaris · محتوى تمهيدي أصلي · قراءة وتطبيق

افهم الفكرة

النموذج تمثيل مبسط لعلاقة في البيانات. في مثال خطي نكتب: الناتج المتوقع = الوزن × المدخل + الانحياز. المدخل قيمة نعطيها للنموذج، والوزن يحدد مقدار تغير الناتج معها، والانحياز قيمة مضافة. هذه العملية الحسابية وحدها لا تجعل التنبؤ موثوقاً.

للتوضيح فقط، نفترض وزناً يساوي ٢ وانحيازاً يساوي ١. إذا كان المدخل ٣، فالناتج ٧. لم نستخرج هذه الأرقام من دراسة، ولا نصف بها أداء طالب حقيقي. تغيير المدخل مع إبقاء المعاملات ثابتة هو استخدام للنموذج، وليس تدريباً له.

A WORKED EXAMPLE

الفكرة في مثال

مدخل ٤: نحسب ٢ × ٤ + ١ = ٩. بقي الوزن والانحياز ثابتين. الناتج تقدير وفق افتراضاتنا.

جرّب النموذج التفاعلي لتغيير المدخل ↗
CHECK YOUR UNDERSTANDING

اختبر الفكرة. افهم السبب.

إذا صار المدخل ٥ والمعاملات ثابتة، فما الناتج؟
MAKE IT YOUR OWN

اكتب ما فهمت.

حفظ تلقائي في هذا المتصفح فقط؛ الملاحظات لا تُقيّم.